【據(jù)IBM網(wǎng)站2018年11月23日報(bào)道】IBM Research-Ireland的科學(xué)家開發(fā)出名為IBM Research Castor的應(yīng)用于大規(guī)模云端管理時(shí)間序列數(shù)據(jù)和模型的系統(tǒng)，幫助企業(yè)預(yù)測未來并采取行動。物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的企業(yè)需要數(shù)百甚至數(shù)千種不同的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測，雖然單個(gè)預(yù)測模型可能很小，但如何用一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用處理大量較小型號模型仍是難題。研發(fā)人員通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備攝取數(shù)據(jù)，用Python編寫的模型進(jìn)行訓(xùn)練和評分，自動存儲訓(xùn)練模型和預(yù)測結(jié)果，并增加多個(gè)數(shù)據(jù)源來進(jìn)行增值預(yù)測。研究人員表示，未來將大量使用無服務(wù)器計(jì)算來控制資源和成本，并借助IBM Cloud強(qiáng)大可靠的系統(tǒng)推進(jìn)IBM Research Castor的原生部署。研究成果即將發(fā)表在2018 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)上。
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