用無人機監(jiān)測大氣污染，破解霧霾形成機理，上海交大已著手這一研究。
近日，上海交大透露，該校智能交通和無人機應用研究中心彭仲仁課題組展開了基于無人機（UAV）的大氣污染監(jiān)測研究，力圖破解城市霧霾形成機理，全面分析區(qū)域外和局地污染的時空相互作用機制。
上海交大介紹，就目前國內(nèi)大氣污染立體觀測研究來說，非常規(guī)性觀測工具如載人飛機、探空氣球、飛艇、氣象塔、激光雷達以及衛(wèi)星遙感技術(shù)等，已有所應用。然而，受研究成本高、可控性弱、靈活性差等的影響，這些監(jiān)測手段仍有相當?shù)木窒扌浴?nbsp;
對此，彭仲仁課題組展開了基于無人機（UAV）的大氣污染觀測研究。該研究利用“鵬程號”固定翼無人機裝載監(jiān)測設備，通過觀測城市近地面大氣邊界層（0-1000米）四周的大氣污染物濃度變化規(guī)律，分析污染的分布規(guī)律及生消機制，尤其是垂直和水平層面的交互作用機理。研究對象包括PM2.5、臭氧、氮氧化物、黑炭等多種污染物，以揭示污染物的輸送過程規(guī)律，并解析污染成因及細顆粒物來源。
彭仲仁教授表示，以上海市為例，這一研究將能解釋周邊城市污染物是如何輸送至上海的、為何不同時間段大氣污染程度不一、大氣污染物的來源、上海不同城區(qū)之間的大氣污染程度為何有差異等問題。從而為上海乃至長三角區(qū)域的治霾提供更精準的科學依據(jù)。在政府部門支持下，目前這一研究將進一步深入進行。
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